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AutoChain：構建輕量級、可擴展且可測試的LLM 代理。

AutoChain 從LangChain 和AutoGPT 中汲取靈感，旨在通過為開發人員提供一個輕量級且可擴展的框架來解決這兩個問題，讓開發人員使用LLM 和自定義工具構建自己的代理，並通過模擬對話自動評估不同的用戶場景。 LangChain 的經驗豐富的用戶會發現AutoChain 很容易導航，因為它們共享相似但更簡單的概念。

目標是通過簡化代理定制和評估來實現生成代理的快速迭代。

特性：

• 輕量級且可擴展的生成代理管道。
• Agent可以使用不同的自定義工具並支持OpenAI函數調用
• 用於對話歷史記錄和工具輸出的簡單內存跟踪
• 通過模擬對話進行自動代理多輪對話評估

與現有框架相比，AutoChain 旨在提供一個輕量級框架，並通過多種方式簡化代理構建過程：

1. 輕鬆的提示更新
   工程和迭代提示是構建生成代理的關鍵部分。 AutoChain 使更新提示和可視化提示輸出變得非常容易。使用-v標誌運行以輸出詳細提示並在控制台中輸出。
2. 最多2 層抽象
   作為實現快速迭代的一部分，AutoChain 選擇從替代框架中刪除大部分抽象層
3. 自動化多輪評估
   評估是構建生成代理過程中最痛苦和最不確定的部分。更新代理以在一種場景中更好地執行通常會導致其他用例中的回歸。 AutoChain提供了一個測試框架來自動評估Agent在不同用戶場景下的能力。