WebGLM 是一個基於人類偏好的高效網絡增強問答系統。
WebGLM 旨在使用10 億參數的通用語言模型(GLM)提供一種高效且低成本的網絡增強問答系統。它旨在通過將網絡搜索和召回功能集成到預訓練的語言模型中以進行實際應用的部署。
特點
- 大模型增強檢索器:增強了相關網絡內容的檢索能力,以更好地準確回答問題。
- 自舉生成器:利用GLM 的能力為問題生成回复,提供詳細的答案。
- 基於人類偏好的打分器:通過優先考慮人類偏好來評估生成回复的質量,確保系統能夠產生有用和吸引人的內容。
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