基於狀態重標註的對抗式主動學習數據標註採樣模型SRAAL

SRAAL是基於狀態重標註的對抗式主動學習算法的開源代碼。算法描述在數據標註預算有限的情況下的主動學習,利用生成式模型VAE對數據進行基於變分過程的無監督特徵重建學習,並使用狀態重標註方法對未標註樣本標定不確定性分數,從而使用判別器利用對抗機制,評估未標註樣本的採樣價值,從而選取更具指導意義的樣本進行標註,顯著提升主動學習的採樣質量和目標性能。該代碼實現了在常見數據集CIFAR-10,CIFAR-100和大規模數據集…

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