SantaCoder 是一個語言模型,該模型擁有11 億個參數,可以用於Python、Java 和JavaScript 這幾種編程語言的代碼生成和補全建議。
根據官方提供的信息,訓練SantaCoder 的基礎是The Stack(v1.1)數據集,SantaCoder 雖然規模相對較小,只有11 億個參數,在參數的絕對數量上低於InCoder(67 億)或CodeGen-multi(27 億),但SantaCoder 的表現則是要遠好於這些大型多語言模型。不過也正是參數遠遠不及GPT-3 等參數超過千億級別的超大型語言模型,SantaCoder 適用的編程語言範圍也比較有限,僅支持Python、Java 和JavaScript 三種語言。
該模型已經在Python、Java 和JavaScript 源代碼上進行了訓練。源語言中的主要語言是英語,但也存在其他語言。因此,該模型能夠在提供一些上下文的情況下生成代碼片段,但不能保證生成的代碼按預期工作。它可能效率低下,包含錯誤或漏洞。
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